遂宁央企员工贷款不看大数据

割裂了人情的大数据

最近，有关央企员工贷款的问题引起了公众的高度关注。以前，央企员工贷款时不用看大数据，只要和银行工作人员相互信任，签订贷款合同即可。但如今，大数据的应用却让本来应该注重个人信用背景的银行，将信任放在了某些数字之上。

大数据颠覆了原本的贷款方式

大数据的出现颠覆了原本的贷款方式，让许多拥有优秀工作背景和还款能力的人，却因为小小信用度的问题被银行拒绝。特别是对于一些央企员工，他们的工作稳定，收入也相对较高，但却可能因小小的信用度问题无法获得银行贷款。

大数据给员工贷款带来的问题

大数据给员工贷款带来的问题，首先是让个人信用记录成为了决定获得贷款的最重要因素，甚至超过了个人收入和工作背景等因素。其次，大数据也给银行带来了“无责任”的信用判定方式，将判断结果交给机器。“用机器推理来取代人际沟通，让贷款的审批者掩盖了背后的风险。”业内专家表示。

还原人情在贷款中的重要性

我们需要还原人情在贷款中的重要性，让银行信任央企员工更多的是他们的工作背景和收入，而不是只看数字。此外也要加强银行与员工之间的沟通和信任，建立相互理解的关系。在当下大数据刷爆一切、信用度成为致胜的时代，让我们回归到透明、公正的人与人之间的信任。

银行应该给予央企员工更多信任

银行应该给予央企员工更多信任，完善员工信用记录的形成机制。同时，也要引导员工自觉遵守贷款约定，尽量避免违约行为的出现。要强调的是，在建立信用的过程中，信任是起关键作用的，银行也要根据不同客户的身份属性和行为习惯来制定不同的贷款政策，真正营造出客户和银行之间的信任度。

结论

不看大数据的贷款模式是基于员工和银行之间的相互信任及良好沟通的基础上产生的，它不仅照顾了员工的个人情况，也考虑了银行对贷款的风险控制。在大数据时代，我们应该认识到人情在贷款中的重要性，银行是需要给予员工信任的，同时也需要加强风险控制和自我约束，保障整个贷款流程的信用和透明度。