德阳私借不看大数据

德阳私借：如何不受大数据困扰

随着网络科技的不断发展和普及，金融行业也在向数字化方向转变。大数据风控系统的应用已成为各类金融机构看重的核心技术之一。然而，对于德阳市的私借行业而言，它们在使用大数据风控系统上面临的情况与其他金融机构有所不同。

德阳私借的特殊性

德阳市的私房钱行业极其活跃。虽然我们无法得到确切的数据，但根据当地媒体和民间网站的报道，私房钱行业在这里已有数十年的历史，并不断发展壮大。这些钱庄多集中在城市的老街坊，与当地民众有着深厚的人情关系。这种人情的交往是私房钱行业安全运转的重要保障，但这同时也让大数据风控找寻合适的风控模型非常困难。

私借行业的实际需求

大数据风控模型需要更多客观的数据支持，但私借行业的情况非常特殊。许多私房钱的借款人在根本无法拿出抵押品，或者个人财务状况比较复杂。单靠简单的数值比较和筛选无法判断出他们的还款意愿和能力。通过对德阳市的私房钱人工调查，我们发现借款人偏好于直接面对面沟通，透过人情关系来得到借款人的信任，这些因素更难用大数据风控系统量化判断。

私借行业如何不看大数据

面对以上困难，私借行业需要考虑改善运营策略。传统市场中，私房钱通过口碑广为传颂，新客户主要通过个人推荐来到这些钱庄办理业务，因此除了持续保持原有的口碑和信誉外，私借行业在不看重大数据的情况下应该注重人员的培养，业务人员应具备根据人情关系判断客户信用的能力，并有一定的罚息和催收能力。

另外，私借行业还可以考虑在风控前期寻找其他信贷行业的参考。银行等机构的风控系统相对完善，通过了解他们的行业经验和专业技术，私借行业可以有效地引用到类似的模型上。

在行业准入和监管方面，私借行业也需要进行规范化建设。通过依法合规的管理措施，在营业执照和风险评估方面做到公开透明，既能够增加诚信度，又可以避免业务中出现一些不良的行业现象。

结语

大数据技术在金融行业发挥了重要作用，但对于德阳市的私房钱行业而言机遇和挑战同在。不看大数据，私借行业需注重风险人员和风险管理的培养，但对于整个私借行业而言，更需要保持合法、透明、公正的行业规范，重视客户信任和声誉的建立。